生成式AI：破局新生 卫宁健康2023医疗AI年度报告

  2023年最受关注的AI技术非生成式人工智能（GenAI）莫属。在医疗领域，从基础研究到临床应用，都将受到GenAI的深远影响，它不仅预示着新的治疗方法和医疗服务模式的出现，还有几率会成为解决当前医疗体系中存在的多种问题的关键。

  在今年的报告中，我们不仅探讨GenAI技术带来的积极预期，还讨论了其背后必须面对的复杂性和挑战。我们深入医学伦理问题，并探讨建立应对 AI 医疗错误的机制，以及在数据保护、隐私、偏见处理和问责制方面制定全面政策和准则的重要性。此外，报告也探索了如何让 AI 技术与医疗人员的专业相关知识相结合，以提高诊断及治疗的准确性和效率，这对未来医疗发展至关重要。

  2023年，卫宁健康300253）在大模型领域的探索迎来里程碑。卫宁健康AI实验室成功开发医疗垂直领域大模型WiNGPT，将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，来提升诊疗效率和医疗服务的品质。本次报告对WiNGPT的构建过程进行完整回顾总结，以分享卫宁健康在构建医疗垂直领域大语言模型方面的经验。

  为进一步探索生成式AI多样化的“新生”方式，在卫宁健康AI实验室的推动下，基于WiNGPT的医护智能助手WiNEX Copilot也顺利落地，并在影像报告助手、病历内涵质控、药品知识助手、医疗数字人等医疗领域，提供高效便捷的智能辅助支持。

  生成式AI以破局者出现，如今正不断展开新的生机。在这样的技术快速地发展背景下，我们将更要关注并适应医疗体系的快速变革，以确保可以持续性、进阶性地为患者提供更好的医疗服务。未来，卫宁健康也将继续深耕医疗AI领域，推动建立更丰富的医疗AI系统生态。

  大语言模型的能力，网上已经有不少的例子，这里我们分享一个来自卫宁同事的真实故事，一个大语言模型的 AI机器人如何帮助一个普通患者了解疾病的重要临床针状和重要临床指标，最后更快地确诊的故事。

  本章前期设计了一个包含 15 个话题的调查问卷，向所有使用过或者未使用过大语言模型（LLM）的受众群体进行投放。通过对投票结果的问题排名、关注热词和关心方向的分析，可以洞悉相关行业用户对于 LLM 未来发展的关注重点。而结合对热点话题的展开讨论，也将为读者们更深入的剖析LLM 的实践、安全和能力等问题，同时也讨论了人工智能在学实践中带来了的伦理问题和未来角色的可能性。

  本章首先从技术角度深入浅出的阐述了从 Transformer怎么样发展到大语言模型；其次，介绍卫宁健康AI实验室的医疗垂直领域大语言模型 WiNGPT 并展示如何构建WiNGPT 和其如何演进，以及分析了当前医疗大语言模型评测的弊端，提出了 WiNEval 构建方案；最后，对于 WiNGPT在实践中的 Prompt 办法来进行了图示。

  本章展开介绍了基于 WiNGPT 和现有 WiNEX 集成地案例。WiNEX Copilot 为各个业务场景提供日常辅助。从100多个应用中挑选了影像报告助手、内涵质控、药品知识助手和数字人作为案例，展现 WiNGPT 一个模型服务多个场景的能力，分享大语言模型所能带来的不同能力和他的影响力。

  在数字化时代的浪潮中，AI和信息化技术正成为推动医疗领域革命的强大动力。随技术的日新月异，从虚拟手术到智慧医院的全面智能化，我们正见证着一个前所未有的医疗新时代的到来。本章将探讨医疗未来的广阔前景，为大家揭开一个充满智能化与创新的医疗未来的序幕。

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  加拿大皇家银行：上调通用电气目标价至170美元 受益于传统发动机的强劲需求

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  已有14家主力机构披露2023-12-31报告期持股数据，持仓量总计1.21亿股，占流通A股6.55%

  近期的平均成本为7.09元。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好，多数机构觉得该股长期投资价值一般。

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