AI在医疗保健行业中的应用

  在所有受益于人工智能的行业中，医疗保健能够说是一个最重要和最相关的行业。

  最近加快的COVID-19疫苗开发工作只是人工智能驱动的医疗创新对人类健康福祉至关重要的一个例子。也就是说，药物发现只是人工智能改变的医疗行业的其中一个领域。

  根据调查研究机构最近发布的一份调查报告，2021年医疗AI和认知计算的市场收入为67亿美元，复合年增长率为40%，2015年只有8.11亿美元。

  一些迅速增加的领域包括AI在医学影像诊断中的应用、用于优化医院工作流程和增强医疗服务的基于AI的解决方案，以及用于减少患者治疗时间、复杂性和成本的用例。

  人工智能算法有助于在加速发现新分子组合、追踪毒性潜力、识别活性机制以及其他药物发现应用方面开辟新天地。

  有趣的是，在Moderna公司的案例中，人工智能帮助加快了冠状病毒疫苗的开发，并使企业的其他关键系统和流程实现自动化。

  为此，AI在案件分类或确定案件紧急或非紧急状况方面取得了重大进展。例如，放射科医生和心脏病专家正在使用基于AI的解决方案来自动审查图像和扫描。这使他们可以快速识别关键见解，并确定紧急状况的优先级。

  人工智能辅助诊断成像被广泛认为是AI在医疗保健领域最有前途的临床应用之一。

  在正常情况下，药物研究和发现预算大量分配给与实验相关的活动和过程。利用人工智能技术(例如卷积神经网络)可以自动预测复杂过程，包括分子与蛋白质的结合。由于支持人工智能的解决方案可以比研究人员团队自己更快地分析来自大量实验测量的提示和信号，因此能在更短的时间内确定安全有效的候选药物，并明显降低成本。

  其他创新作为减少相关成本的措施提高了长期功效。例如，数字药丸等解决方案将个性化、基于AI的工具与标准药物处方相结合，以提高患者对药物的反应、增加依从性，并改善慢性药物摄入的管理。

  大量适用于iOS和Android的AI应用程序可用于管理和增强用户的心理健康。

  尽管很流行，但这些解决方案大多具有消费级质量，仅限于移动电子设备使用。最近，像Kernel这样的公司出现了医疗级软件/硬件解决方案，这些解决方案用AI/机器学习来量化和理解人脑，以进行更准确的心理健康评估和治疗。

  谷歌公司的DeepMind Health还开发了一项技术，将机器学习与系统神经科学相结合，以构建模仿人脑的神经网络。谷歌公司还与临床医生、研究人员和患者合作，旨在将其人工智能技术应用于解决现实世界的医疗问题。

  癌症是导致人类死亡的一个根本原因，很多与肿瘤学相关的人工智能解决方案正在帮助研究人员应对诊断和治疗疾病的多方面、复杂的挑战。

  PathAI等公司开发了基于机器学习的解决方案，以帮助病理学家做出更准确的诊断，并开发用于高度个性化癌症治疗的有效方法。

  人工智能支持的乳腺癌筛查是另一个活跃的医疗保健领域，它将先进的计算机成像与机器学习支持的可疑特征检测以及恶性肿瘤可能性预测相结合。例如，荷兰Screenpoint Medical公司表示，其用于评估乳腺癌X光片的AI系统可以比乳腺癌X光放射科医生提供更好的诊断。

  人工智能医疗保健解决方案提供商也在分子水平上对抗癌症。例如，德国生物技术开发商Evotec公司最近和AI药物发现商Exscientia公司合作，将人工智能技术应用于小分子药物发现。这两家公司宣布开始一项新型抗癌分子的一期临床试验。

  人工智能(AI)具有显著改善医疗保健服务的潜力。由于人工智能能够从非常大的数据集中解锁见解和模式，因此为创新，高价值，增强功能奠定了基础，例如患者退化预测，针对特定条件的适当干预建议，以及并行的许多生命体征的高频分析和见解。CalmWave创始人兼首席执行官OphirRonen讨论了采用人工智能的障碍以及医疗行业如何克服这些障碍。