拜耳推出数字化解决方案用AI助力医学影像诊断

  6月30日，拜耳（Bayer）宣布推出Calantic数字化解决方案。这是一款，旨在有效赋能放射科医生及团队在疾病分诊、病灶检出、量化分析和诊断效率等多个角度的提升和发展

  医学影像AI是影像诊断领域发展最快的细致划分领域之一。随着人口老龄化和生活方式的改变，心血管疾病和癌症等慢病数量持续不断的增加，对AI（AI）驱动的创新需求超过以往，对能够诊断疾病、指导治疗决策和支持治疗计划的医学影像的需求正在增长。AI可以加速诊断流程，提升放射检查业务量和服务的品质，最终改善患者关护。

  Calantic数字化解决方案是一套支持数字化影像诊断的AI应用程序，通过云平台接入多款AI影像诊断工具，并自动化整合在标准医学影像工作流中，旨在协助放射科医生及团队在患者治疗过程中的关键步骤提供支持。Calantic为AI厂商提供中立、基于云的综合解决方案平台，并会逐步增加其应用程序的数量，旨在支持疾病分诊、病灶检出、量化分析和诊断效率的转型提升。同时，自动化执行常规阅片任务和量化分析将有效改善放射科室的工作流程，并非常大地节省放射科医生及团队时间。

  据新闻稿介绍，该解决方案平台的设计基于身体部位和放射诊断流程排列，先期推出的AI应用专注于胸部和神经系统疾病，例如肺结节检测，以及潜在脑出血（ICH）和大血管闭塞（LVO）的分诊。Calantic平台将逐步增加更多针对疾病的应用程序包。此外，拜耳提供对Calantic数字化解决方案及AI应用程序的安装、配置和培训等服务支持。Calantic将首先美国和一些欧洲国家发布，在获得各国监管部门批准后还将覆盖更多地区。

  美国费城爱因斯坦医疗（Einstein Healthcare Network）放射科主任Ryan Lee博士表示：“人工智能具有变革医疗健康领域的潜力，特别是在医学影像诊断方面。它可以将持续不断的增加的数据转化为具有高价值的分析和建议，指导放射科医生及团队做出更精准的临床决策。推动这一领域的创新并扩大数字化工具的应用限制范围至关重要，有助于满足一直增长的对提高影像诊断效率和准确率的需求。”

  拜耳处方药事业部影像诊断业务全球负责人Gerd Krueger先生表示，Calantic数字化解决方案是建立在拜耳对医学诊断和治疗领域深刻理解的基础之上，加强拜耳对持续加速创新、造福患者及医生的承诺。拜耳的使命是提供适应第三方AI应用和拜耳产品的生态系统，为放射科医生及团队提供最先进的、以疾病为导向的综合解决方案。