AI时代下的医学影像革命悄然发生——代表性公司大盘点

  被认为是第四次工业革命的智能化时代的到来，使得人工智能（AI）、大数据等字眼慢慢的变成了如今人们茶余饭后经常讨论的话题。随着各种技术的不断出现、进步、交叉与融合，许许多多的新兴学科正在不断出现，并被逐渐应用到医疗健康领域。

  2016年3月，在举世瞩目的人机大战中，AlphaGo以4:1的总比分完爆围棋世界冠军、职业九段选手李世石；2017年初， Master击败包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手，在30秒一手的快棋对决中无一落败，拿下全胜战绩，后被证明其就是AlphaGo。顶尖人类围棋手的接连失败，均让人们感受到了被人工智能“支配”的“恐怖”，而包括百度CEO李彦宏在内的许多大佬也都认为人类进入了人工智能时代。

  当我们将目光聚焦于医疗健康领域，AI已经应用在疾病辅助诊断等许多方面，尤其是AI与医学影像的结合，被认为是最大有可能先发展起来的领域。

  医疗数据中有90%来自于医学影像，并且我国医学影像的数据正以30%的年增长率逐年增长，相比之下，影像科医生的上涨的速度和工作效率是不足以应对这样的增长趋势，这将给医生带来非常大的压力。

  另一方面，目前医学影像数据大部分仍然需要人工分析，最明显的缺陷就是不精准，依靠经验所做的判断易引起误诊。

  人工智能依靠强大的图像识别和深度学习技术，将很好地解决医学影像大数据人工处理中存在的两大问题，大幅度的提升数据分析的效率和准确性，减轻医生的压力，同时提高诊疗的效率和准确率。

  相比于国外，国内在医学影像结合人工智能技术方面的热度似乎更高，根据可收集到的信息来看，2016年以来国内相关的融资事件就有8起，其中有一半都是2016年新成立的公司。尤其是2016年下半年以来，汇医慧影、雅森科技、连心医疗和推想科技等公司接连获得了千万级的投资，从数量和时间间隔上都显而易见该领域的火热程度。

  除上表中所列举的几家公司之外，国内还有健培科技、医渡云、智影医疗、睿佳医影RayPlus、迪英加等公司也致力于将AI与医学影像结合来服务于医疗。

  杭州健培科技有限公司的影像智能诊断机器人Healthview1.0是利用机器深度学习技术及大量放射科病例训练出的人工智能诊断助手，在2016年中美医药·医疗项目大赛上斩获了第二名，它在疾病的定量和定位中具备着先天性的优势，能帮助医生更加客观准确地诊断肺结节等临床上很难诊断的疾病。

  健培科技CEO程国华先生曾接受火石创造的专访，其中谈到了“用机器做影像学诊断”给精准医学带来的影响，详见《当影像学诊断遇到云计算，它将给精准医学带来什么？专访 》

  锐达影像是一家面向医疗机构和专业使用者并提供影像以及视频会诊产品等服务的互联网医疗影像平台公司。2016年7月，锐达影像宣布获1000万pre-A轮投资，此次融资后，锐达影像创始人荣辉表示锐达影像将在医疗影像平台的人工智能化方面深耕和突破。

  火石创造对锐达影像也曾做过报道，详见《锐达影像获千万级投资：互联网医疗影像平台的生意经》

  作为一家初创公司，DeepCare来势汹汹。它是一家将人工智能用于医疗影像的识别和筛查的科技公司，专注于研发医疗影像检测、识别、筛查和分析技术，致力于通过融合机器视觉、深度学习和大数据挖掘技术，将医疗影像识别技术提供给便携式医疗器械厂商和广大基层诊疗中心。

  或许正是其在人工智能应用于医学影像领域的专注，使得其成立仅5个月就获得投资人的青睐，成功融到了600万的天使投资。

  相比于国内大部分都是近两三年才成立的初创公司，国外涉及人工智能结合医学影像的公司相对起步较早，尤其是IBM Waston、AlphaGo的缔造者DeepMind，还有Butterfly Network等。

  要说到人工智能，就不得不说已经在这个领域深耕多年的IBM Waston。先后于2015年10月和2016年2月收购医疗影像分析公司Merge Healthcare和医疗数据公司 Truven Health Analytics，使得IBM获得了丰富的资源，加上其原本就有的数量惊人的专利，使得IBM Waston在人工智能+医学影像这一块业务上获得了巨大的优势。

  2016年8月，IBM Watson的癌症诊断机器人就已经登陆中国，与多家医院展开合作来帮助医生制定个性化的治疗方案，为癌症患者提供精准的个性化服务。

  Enlitic是国际知名的医学影像公司，虽然成立不到3年，但已经被麻省理工科技评论评为了“全球50家最聪明的公司”。公司开发的恶性肿瘤检测系统在一项临床试验中的准确度比专业的放射科医师高出了50%多，并且所用的时间只有医生的1/50000。

  Arterys 是一家提供 SaaS 服务的创业公司，主营业务是为医疗机构提供更精准的3D心血管影像，并提供量化分析。

  专注于心血管影像的这家公司不但与2016年获得了1200万美元的A轮融资，还获得了GE医疗的青睐。两家公司的合作催生了颠覆现有心脏MRI的4D Flow，它不仅能够从任意角度呈现心脏的3D结构，还加入了时间这第四个维度，使得血液流动随着时间变化的情况也可以完全呈现。这款软件于2016年11月正式获得了FDA的审批，将用于心血管疾病患者核磁图像的数据分析。

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  机器人技术是一个多元化的行业，有很多变数。它的未来充满了不确定性：没有人能预测它未来几年的发展方向。机器人技术也是一个不断增长的领域，有 500 多家致力于产品可分为四类： 传统工业机器人， 固定专业服务（如医疗和农业应用）， 移动专业服务（建筑和水下活动）， 自动导引车 （AGV），用于在物流或装配线上承载大小负载。 根据国际机器人联合会（Internaonal Federation of Robotics）的数据，全球有300万台工业机器人在运行，与2021相比，这个数字增加了10%。全球机器人市场估计为558亿美元，预计到2026年将增长至918亿美元，年增长率为10.5%。 最大的行业挑战

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