AI对医疗服务的机遇与挑战

  曹艳林：中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所医疗卫生法制研究室主任，博士，副研究员

  现代临床医学的加快速度进行发展，医院科室设置越分越细，内科、外科等学科下面分成很多亚专科，病人对各医院的科室具体治什么病，自己该去哪个科室挂号看病很难弄清楚。随着网络加快速度进行发展和普及，已经逐步改变了人们的就医习惯。2017年11月9日，健康报移动健康研究院发布《2017全国医院互联网影响力排行榜》等相关研究报告指出，随着网络的深入发展，患者就医过程已发生明显变化，有超过6成的患者就诊前进行网上查询，患者求医的第一站是网络已渐成主流。医疗AI的加快速度进行发展，将有望实现将所有的医疗知识和经验汇聚在一个超级机器人医生身上，借助移动互联技术，人们生病后，能够最终靠移动终端访问超级机器人医生，通过视频、语音互动等方式，向机器人医生询问自己可能得了什么病，要不要到医院就医，该找什么样的医院以及何种类型的医生就诊。随着可穿戴设备的发展，病人也有一定的可能在机器人医生的指导开展相关检查，进一步评估自身的健康情况，还有是不是需要做进一个健康检查和医疗处理等。有了超级机器人医生的帮助，人们将能更好地进行自我健康管理。

  相比人的学习速度和成本，AI可以极大地提高人的工作效率，更好地处理数据和文字。现在知道的疾病超过1万种，对这1万多种疾病怎么更标准化、更高效地判断其变化和检查结果，是一个重大问题。但有了人工智能，这些都将成为可能。AI可以高效、精准整合医学检验数据，让人人都有自己的电子健康档案，利用标准化、云平台等技术方法形成健康大数据。在此基础上，能更加进一步挖掘数据，突破智能感知认知、知识的引擎与知识的服务、机器的学习等技术，从而帮助医师更好地掌握病人个体化、差异化的信息，做好辅助诊疗工作。AI在帮助医师管理病人信息的同时，通过智能工具的分析、整理和归纳，能从群体和个体双重角度总结出疾病预防、诊断、治疗和康复的规律，供医师学习和参考，无形中提升医师的业务水平。

  当前，人们就医首诊大部分选择当地的大医院，这给医院管理和引导病人合理就医带来很大困难。随着医疗AI的发展，在不改变病人首诊选择大医院习惯的前提下，通过病人提前与医院的医疗机器人或区域内的医疗机器人互动，能使医院对马上就要来临的就医人员结构和构成有提前的感知，通过AI算法优化，能更好地优化就医病人接待和安排。同时，借助AI对病人就医大数据分析，可以优化医院的医疗服务结构和流程，更好地引导和管理病人就医，逐步的提升医疗服务效率和质量。

  造成当前我国“看病难”、“看病贵”的原因之一是我们国家医疗卫生人力资源总体上不足，尤其是优质医疗人力资源欠缺。有了医疗AI的帮助，能从患者、医院、医师3方面提升医疗服务效率和质量。通过远程人工智能医疗方案，不仅能解决偏远地区看病就医问题，即便是在发达的城市如北京、上海、广州等，通过医疗AI系统，当地居民也能预先与医疗机构和医务人员联系和沟通，能大大提高看病就医的效率，提高医疗人力资源的使用效率。在常见病、多发病和慢性疾病复诊、随访等方面，大量的工作可以由医疗机器人协助完成或独自完成。这样既能大大提高现有医疗人力资源的使用效率，也能降低对医疗人力资源的总体需求，将使我国目前面临的医疗人力资源紧张局面得到缓解。

  传统的医疗服务模式下，一个人如果觉得自己不舒服，感觉自己生病了，会到医疗机构寻求帮助，经过挂号、就诊、检查、取药或住院治疗等，在症状缓解、治愈或不治等情况下才离开医疗机构，重新回归社会和家庭。这种医疗服务模式主要围绕实体性的医疗机构开展，所有的患者信息、医疗服务、药品供应、医疗检查都在某一个特定区域开展，医患双方的交流与互动也是点对点进行，医疗机构和医务人员处于依患者请求而被动开展诊疗行为的状态。随着医疗人工智能技术的发展和相关配套政策的完善，将来的医疗服务模式会发生重大变化。在医疗人工智能技术和平台的支持下，人们可能还没有感觉到不舒服时，通过智能的可移动终端和可穿戴设备等的监测，医疗机构及其医务人员就能主动发现健康状况异常的个体和人群，提前给予健康风险提示和健康改进或医疗措施建议。对于初次发病的患者，首先想到的可能不是到某一地点的某个具体医疗机构寻找某个或某些医务人员的帮助，而是通过智能移动端对医疗AI系统或平台进行访问，与医疗人工智能系统的互动对自己的健康情况进行预评估。根据预评估结果自助开展相关检查或到专业检查机构进行相关检查，再决定是自己进行简单处理还是需要到某个特定医疗机构寻求进一步的医疗帮助。这种寻求医疗帮助的行为也会在医疗AI系统的引导或参谋下进行，特定医疗机构可能不是一所医疗机构，而是一组或一群相关的医疗机构和医务人员。当然，在不涉及个人隐私侵权的情况下，患者还可能和相关疾病的社会组织和病人群体取得联系，了解相关信息，获得他们信息、技术和心理层面的支持。在这种医疗服务模式下，医疗服务的提供对某一固定区域的实体性医疗机构的依赖程度大大降低，对虚拟的医疗AI系统医疗依赖程度会越来越高。在某种程度上，就像今天人们的信息交流主要依赖电子邮件系统或者微信、QQ等工具，而不像以前主要依赖邮局。医疗机构也不再处于被动请求状态，医患之间的沟通和交流也不再局限于在某个固定地点、固定机构点对点进行，可能是随时随地以面对面的方式进行。

  尽管人工智能技术和相关配套政策的快速发展，为人类社会带来了美好的医疗应用前景，但将人工智能技术应用到医疗服务领域，造福人类，仍面临艰巨的挑战。

  在今天和未来，当移动互联网、大数据和机器智能三者叠加后，我们生活在一个“无隐私的社会”。信息技术、人工智能技术的快速发展，给广大患者提供就医便利的同时，也给患者隐私保护带来了巨大的挑战。信息技术的快速发展和应用，每个人在医疗方面的信息或隐私都在虚拟的网络系统中留下痕迹。如果管理不善，就有可能被不法分子所利用。在人工智能技术快速发展及应用的过程中，智能移动终端和可穿戴设备的广泛使用，对收集人们健康相关的信息提供了非常有效的手段，但同时也给不法分子提供了途径。公民健康信息和患者隐私保护是医疗AI面临的重大挑战，应对该挑战需从技术、法律制度等多方面着手，需要患者、医疗机构、人工智能公司、政府和社会各界共同努力。

  医疗行业是一个技术和准入门槛很高的行业，医务人员是医疗行业的核心和主体，医疗人工智能能否快速发展和应用，离不开医务人员的支持和推动。如果担心医疗人工智能的发展会抢了医务人员的“饭碗”，使大量医务人员失业，一些医务人员可能会或消极对待医疗人工智能的发展，那将会极大地降低医疗人工智能的发展速度。因此，如何对医疗人工智能进行科学、合理的科普宣传，让医务人员认识到人工智能技术对医疗服务的意义和价值，让医务人员接受并主动应用和推广医疗人工智能技术也是医疗人工智能发展面临的挑战之一。

  医疗人工智能快速发展给人们看病就医带来方便的同时，从长远来看，也会降低总的医疗费用。但医疗人工智能发展离不开大量的前期研发和基础设施建设，这些都需要大量的经费投入。尤其是医疗AI系统投入使用后，通过医疗AI系统进行看病就诊的相关费用能否得到社会医疗保险还是商业医疗保险的报销，更是影响医疗人工智能发展的重要方面。因此，如何通过科学、合理的途径筹集相应的经费也是制约医疗人工智能发展的重要方面。

  通过医疗AI系统或平台在进行看病就诊过程中，医患关系由原来的患者与医疗机构和医务人员之间的关系变成了患者、医疗AI系统或平台、医疗机构、医务人员三方或四方之间关系，法律关系的主体增加了一方。此外，很多看病就医行为是通过虚拟的信息系统或AI系统进行，可能发生医疗风险的主体、环节和因素增多了，医疗风险不可控性增强。因此，有必要加强医疗人工智能背景下的风险责任规制，确保患者和公众的健康权益。

  医疗人工智能机器人能否获得法律的主体地位是一个极其复杂而深邃的历史命题。随着人工智能技术的加快速度进行发展，机器人拥有越来越强大的智能，机器人与人类的差别有可能逐渐缩小。未来出现的机器人将拥有生物大脑，甚至可以与人脑的神经元数量相媲美。是否赋予机器人以虚拟的“法律主体资格”，在过去的一段时期，美英等国的哲学家、科学家包括法学家都开展过激烈的争论。2016年，欧盟委员会法律事务委员会向欧盟委员会提交动议，要求将最先进的自动化机器人的身份定位为“电子人”，除赋予其“特定的权利和义务”外，还建议为智能自动化机器人进行登记，以便为其进行纳税、缴费、领取养老金的资金账号[14]。该项法律动议如获通过，无疑使得传统的民事主体制度产生动摇。2017年10月26日，沙特阿拉伯授予美国“汉森”机器人索菲亚公司生产的“女性”机器人索菲亚公民身份，更是将是否赋予机器人以虚拟的“法律主体资格”的讨论推向高潮。2017年科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能“智医助理”机器人在国家医学考试中心监管下参加了临床执业医师综合笔试测试，2017年底，科大讯飞发布公告称，“智医助理”机器人以456分的成绩通过了临床执业医师考试。如果智能机器人能像“公司”一样获得法律拟制的“法人”式的法律人格，那将来也可能有依法执业的“机器人医生”，这将是医疗AI发展面临最重大最终极的挑战。

  摘自《中国医院》杂志2018年第6期文章《人工智能对医疗服务的机遇与挑战》，参考文献略返回搜狐，查看更多