人工智能赋能健康医疗：理论与实践、现实与挑战

  近年来，不同维度的健康医疗大数据正在呈指数级不断累积，如何利用新兴的人工智能技术对其进行高效的开发与利用，对于医学的发展进步具备极其重大的意义。2019年7月14日上午，北京健康医疗大数据论坛分论坛三以 “AI与健康医疗的深层次地融合案例与思考”为主题，邀请了来自大学、医疗机构、有名的公司的专家，共同分享了人工智能技术的发展现状及与健康医疗深层次地融合的案例与思考。本论坛由北京大学博雅讲席教授周晓华主持。

  首先，来自美国普林斯顿大学的副教授王梦迪博士带来了题为“强化学习-通向未来人工智能”的演讲。王梦迪博士的主要研究方向为数据驱动的随机优化及其在机器学习和强化学习中的应用。王梦迪博士深入浅出的讲解了强化学习的基本概念，并以其团队进行的应用强化学习技术寻找膝关节置换手术最优治疗路径实现个体化医疗和医保控费为例，介绍了强化学习在医疗及保险领域的应用前景。

  为了建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才，2019年4月，北京大学成立了AI研究院，作为本次论坛的协办单位，分论坛三邀请到了AI研究院副院长邓志鸿教授，他为听众带来了题为“深度学习过去、现状与未来”的演讲。邓教授系统地介绍了深度学习的前世今生，展示了其在自然语言处理、图像处理、数据分布拟合等许多领域的应用进展，并展望了深度学习在健康医疗领域的应用前景。

  生物微机电系统是实现智慧医疗的重要支撑科技之一，北京大学信息学院医信交叉研究中心李志宏主任为听众展示了生物微机电在医疗、生命科学研究方面能实现的诸多功能和仍面临的许多挑战，生物微机电将成为智慧医疗的热点研究方向。

  论坛的下半场，演讲嘉宾们介绍了AI在健康医疗领域的优秀实践经验。天津医科大学肿瘤医院副院长、天津医科大学科技处处长陈可欣教授介绍了AI在肿瘤个体化医疗中能够发挥的及其重要的作用，包括筛选高危人群、识别生物标志物、肿瘤的精准诊断和决策等。并详细的介绍了其研究团队应用人工智能技术进行甲状腺肿瘤影像识别研究中获得的成功经验。

  北京大学智能科学系副主任罗定生教授以“AI与智能护理机器人”为题，介绍了机器人在老年、残疾人护理中能够发挥的及其重要的作用。罗教授在演讲中表示，随着人口红利的丧失，护理机器人将成为社会的必须品；高智能水平是护理机器人在真实世界中服务于人们的关键，而AI研究的慢慢的提升将为智能护理机器人提供有力支撑。

  平安集团首席医疗科学家谢国彤先生，介绍了平安医疗科技在人工智能赋能医疗领域的探索和实践。平安集团近十年致力于打造医疗生态圈，全面整合医疗健康数据、技术和服务资源。已经在智能疾病预测、影像分析、辅助诊疗、患教管理等领域实现了较多落地应用。

  最后，深睿医疗联合发起人、首席科学家俞益洲教授介绍了深睿医疗应用AI在医学影像分析领域的应用实践。深睿医疗在成立短短两年多的时间里，已经研发了很多核心、原创的人工智能技术，包括基于CT的脑出血、肺结节辅助诊断、基于X光片的胸部病灶检测、基于钼靶的乳腺癌筛查、儿童骨龄预测等。

  通过本次论坛的交流我们了解到，AI在健康医疗领域已经有了诸多令人欣喜的落地应用，但我们仍要知晓，这一领域还面临着众多未知的困难和挑战，人工智能从基础、应用、管理仍有待突破。希望北京健康医疗大数据论坛可成为深化医疗大数据和AI结合的交流平台，促进多学科的交叉融合和智能医疗的稳步发展！

  2023年7月6日,第六届世界人工智能大会(WAIC2023)在上海开幕,“人工智能大模型”是本届大会的备受瞩目的话题,据悉,在昇腾AI大模型的创新研发中,华为联手26家行业领军企业,组建了一支协同创新的“AI明星队”,云天励飞作为中国AI企业的杰出代表,和互联网大公司、运营商、科研院所等优秀团队

  这几个月来，以ChatGPT为代表的生成式AI展现出的能力令世界惊叹。自从2016年AlphaGo战胜李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已经沉寂了很久，ChatGPT的横空出世就如同一束耀眼的光芒，让AI这个名词重回C位。过去在AI1.0时代，主要是通过训练模型来实现图像识别、声音识别、语言处理等特

  文：互联网江湖作者：志刚2023年的IoT需要一个新故事。6月29日，涂鸦智能在开发者大会上，发布了企业级战略PaaS2.0，希望能够通过一个平台+四大开发服务，建立起IoT生态。对于这场发布会，市场的态度是积极的。美东时间6月29日收盘，涂鸦智能美股股价上涨5.6%，来到1.87美元/股。近日股价稳定

  美团曾经的二号人物王慧文对标OpenAI的创业项目光年之外，以20亿卖给美团，再度引发市场对大模型的热议。

  2020年底，王慧文在朋友圈写下这句话时，外界本以为这位伴随中国互联网发展而持续创业20年的人物即将告别创业舞台。但是，一个曾经多次创业，正值壮年的互联网老将心中的创业热情是难以熄灭的。

  11月29日，由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区政府、浪潮信息主办的2023AI计算大会在北京顺利召开，循环智能(RecurrentAI)受邀参加大会，与现场领导、专家、学者和媒体探讨了智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型成果等热点话题，并就如何促进AI大模型技

  12月1日，阿里云举办通义千问发布会，开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama2-70B和大部分商用闭源模型。未来，企业级、科研级的高性能应用，也有了开源大模型这一选项。通义千问还开源了

  在全球数字化进程的浪潮中,拥有120年历史的行业领导者西蒙公司站在了最前沿。近日,公司总裁兼首席执行官HenrySiemon先生接受了CDCC的独家采访,分享了公司的理念、价值观以及环保举措,并深入探讨了行业和技术的未来发展的新趋势,同时揭示了AI时代下数据中心的现状与未来。秉持核心价值观,引领企业发展

  12月1日，首届“通义千问AI挑战赛”开赛，参赛者可免费畅玩通义开源模型家族，包括刚刚发布的720亿参数模型Qwen-72B。主办方为参赛者提供价值50万元的免费云上算力和丰厚奖金。赛事分为算法和Agent两大赛道，前者聚焦通义千问大模型的微调训练，希望能够通过高质量的数据探索开源模型的代码能力上限，后

  12月1日通义千问发布会，阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama2-70B和大部分商用闭源模型，可适配企业级、科研级的高性能应用。通义千问当天还开源了18亿参数模型Qwen-1.

  随着通信技术和大数据技术的加快速度进行发展，中国客服行业经历了从传统的电话呼叫中心、单一的网页在线客服到如今客服系统多元化、智能化的发展变革。尤其是近年来移动网络、云计算、AI等技术的突破发展，使慢慢的变多的企业投入建设自己的客服中心，中国智能客服规模逐年增长。中商产业研究院发布的《2023年中国智能客服市

  11月25日，聚焦于国内AI创新应用的盛大赛事——2023黑马AI创新大赛在第十五届创业家年会上公布了获奖名单。历经81天的奋战角逐，「灵动AI」凭借扎实的技术实力和优秀的服务能力，从200家参赛企业中冲出重围，荣获创业黑马30强。本次大赛由黑马AIGC产业服务联盟发起，创业黑马联合百度智能云、阿里

  当你看到这类是不是就明白一二了?只不过很多人是借了AI的手来回答了一些热点问题，ChatGPT成了背锅侠，而这个背锅侠却无法反抗。

  大部分AIAgent还在讲概念谈愿景阶段，GPTs大受欢迎但问题也不少，这样的一种情况下企服软件厂商推出AI智能体更被B端客户器重。

  OpenAI推出的GPTs是不是Agent？与AIAgent有啥不一样的区别？会不会杀死其他AI智能体？一篇文章看明白。

  CDCC专访西蒙公司总裁 Henry Siemon，打开AI时代下的西蒙密码

  Q3全球独角兽新增13家，数量持续下滑；通过IPO、SPAC上市和并购退出17家丨创业邦《2023Q3全球独角兽企业观察》

  2023年前三季度共325家中国企业境内外IPO，募集资金共计3454.28亿元 睿兽分析IPO季报