什么是数据要素X？数据要素×医疗健康：政策驱动下的创新与实践

  在这个由数字技术主导的时代，数据已成为推进医疗和健康行业创新的核心资源。最近几年，随着人工智能、大数据、云计算等技术的普及，数字医疗服务如智慧医疗、远程会诊、互联网医院等迅速发展。这些服务的发展使得数据要素在医疗保健领域的应用变得更加深入，极大地方便了患者的就医过程，并显著提高了医疗服务的效率，从而不断增强了公众的医疗体验。

  最近，国家数据局联合其他17个部门共同发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》（简称《行动计划》），旨在执行“数据要素×医疗健康”计划，以提高公众的医疗服务便利性。随着医疗健康服务装上了“数字化的翅膀”，它们正面临着新的发展契机。

  有知乎网友提出疑问：“什么是智慧医疗？智慧医疗在健康管理上存在什么应用的优势呢？”我们从数据要素×医疗健康的角度，对大数据时代医疗健康、智慧医疗的发展，提出浅见，供大家参考。

  随着数字技术的飞速发展，数据要素慢慢的变成了现代医疗健康领域的核心驱动力。国家层面对数据要素的重视体现在一系列政策的制定和实施上，旨在通过数据的深层次地融合，推动医疗健康服务的转型升级，提高群众的健康水平和就医体验。

  国家层面对数据要素日益重视。在全世界内，数据要素的重要性日益凸显，尤其在医疗健康领域，它的应用潜力无限。国家层面的重视表现在对数据要素的定义、分类、评估和交易等方面的政策出台，这些政策不仅为数据要素的合理利用提供了法律保障，也为医疗健康领域的数据应用指明了方向。

  《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的发布，标志着国家对于数据要素在医疗健康领域应用的格外的重视。该计划明白准确地提出，将通过实施“数据要素×医疗健康”行动，推动数据要素与医疗健康的深层次地融合，从而提升医疗服务的品质和效率，增加患者就医的便利性。

  在数据要素与医疗健康领域的结合探索中，政策环境起着至关重要的推动作用。国家层面的政策不仅为医疗数据的应用提供了方向指引，也为医疗创新提供了必要的支持和资源。

  《三年行动计划》作为国家层面的宏观指导文件，旨在推动数据要素在医疗健康领域的深层次地融合和应用。该计划的发布标志着医疗领域数据应用的新阶段，其主要内容包括：

  • 促进医疗信息化：通过建立统一的医疗信息平台，实现医疗数据的电子化、标准化，以提高医疗服务的效率和质量。

  • 实现数据共享：鼓励医疗机构之间的数据相互连通，打破信息孤岛，以便更好地服务于患者和医疗研究。

  • 保障数据安全：制定严格的数据安全政策和标准，确保患者信息的隐私和数据的安全性。

  • 数据收集与处理：政策通过规定数据收集和处理的标准，确保医疗数据的质量和可用性。

  • 数据分析与应用：政策支持医疗机构使用先进的数据分析工具和方法，来提升诊断的准确性和治疗的有效性。

  • 技术和伦理问题解决：政策提供了解决医疗数据应用中技术和伦理问题的框架，如数据隐私保护和伦理审查。

  • 医疗数据与别的行业融合：政策鼓励医疗数据与别的行业，如保险、生物技术等的融合，推动医疗服务模式的创新。

  • 医疗资源优化配置：政策引导医疗资源向数据显示效果最佳的领域倾斜，优化资源配置，提升整体医疗服务水平。

  由此可见，政策环境为医疗数据的应用和医疗创新提供了坚实的基础。《三年行动计划》的实施将逐步推动医疗健康领域的数字化转型，为患者提供更高质量的医疗服务，为医疗研究提供更强大的数据支持。随着政策的深入实施，我们有理由相信，医疗健康领域将迎来更加广阔的发展前景。

  医疗数据共享平台的构建是实现数据要素在医疗领域应用的基础。这样的平台不仅促进了医疗信息的互联互通，还提高了医疗服务的质量和效率。构建医疗数据共享平台的必要性源于以下几点：

  技术架构方面，医疗数据共享平台需要仔细考虑数据的标准化、存储、处理和交换。安全性和隐私保护是构建平台的重中之重，需要遵循严格的数据加密、访问控制和用户认证机制。

  国内外的成功案例表明，医疗数据共享平台能够有效地整合医疗资源，提升服务质量和效率。例如，美国的健康信息交换（HIE）系统就是一个典型的成功案例，它通过标准化的数据交换格式和协议，实现了医疗信息的有效共享。

  数据驱动的医疗研究与开发是医疗创新的核心。大数据分析、人工智能等技术的应用，使得疾病模式识别、药物研发和个性化治疗方案设计成为可能。这些技术的应用带来了以下几个方面的优势：

  • 疾病模式识别：通过一系列分析海量的医疗数据，不难发现疾病的早期信号和潜在风险因素。

  数据驱动的研究在提高临床试验效率、降低研发成本以及加速新药上市过程中发挥着及其重要的作用。例如，利用人工智能进行药物分子筛选，可以大幅度缩短药物从实验室到市场的时间。

  我们认为，医疗数据共享平台的构建和数据驱动的医疗研究与开发是医疗创新的两大支柱。随技术的进步和政策的支持，未来医疗领域将迎来更多的创新应用，为人类的健康事业贡献更大的力量。

  医疗数据质量的现状是不尽人意的，常常因为数据录入错误、格式不一致或者信息不完整而影响数据的可用性。为了更好的提高数据质量，第一步是要建立一个全面的数据质量管理体系，确保数据在收集、存储、处理和分析所有的环节都符合品质衡量准则。此外，制定统一的数据标准至关重要，它能够在一定程度上帮助不同的医疗机构和部门在数据交换时“说同一种语言”。使用先进的数据清洗技术也是提高数据质量的有效手段，它能够在一定程度上帮助去除错误和重复的数据，确保数据的准确性和一致性。

  标准化不仅有助于提高数据质量，还能促进数据共享，降低数据整合的成本。当数据遵循统一的标准时，不同来源的数据可以更容易地被整合在一起，为医疗研究和临床决策提供支持。

  跨部门协作的缺乏和信息孤岛的存在是医疗数据共享面临的另一个重大挑战。信息孤岛通常由技术壁垒、管理壁垒和法律壁垒造成，这些壁垒阻碍了数据的流通和共享。为了打破信息孤岛，需要从政策、技术和管理三个层面入手。政策引导是基础，通过制定合理的政策和法规来促进数据共享和保护数据安全。技术创新是关键，通过采用云计算、区块链等新技术来实现数据的安全共享和流通。管理改革是保障，通过优化管理流程和提高数据管理人员的专业水平来确保数据共享的顺利进行。

  在我们看来，通过建立数据质量管理体系、制定统一的数据标准、使用先进的数据清洗技术、促进跨部门协作和打破信息孤岛，可以轻松又有效地提高医疗数据的质量和利用率，为医疗健康领域的发展提供强有力的数据支持。这不仅需要技术和管理上的努力，更需要政策层面的支持和引导。

  随着《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的实施，我们站在了医疗健康领域创新的新起点。政策的引导和支持为数据要素在医疗领域的应用提供了坚实的基础，预示着一个更加智能、高效、个性化的医疗健康服务体系的到来。

  政策的推动将加速医疗健康领域的数字化转型。未来，我们大家可以预见到一个更加联通的医疗生态系统，其中数据流通无阻，医疗资源共享，患者、医生、研究人员和政策制定者都能从中受益。政策将继续发挥其作用，不仅在技术和应用层面，更在法律和伦理层面为数据要素的应用提供指导。

  数据要素的深化应用将推动医疗服务的质量和效率达到新的高度。通过精准医疗、预测性分析和个性化治疗，数据要素将使医疗服务更加贴合患者的个性化需求。同时，数据要素也将在公共卫生、疾病预防和健康管理等领域发挥重要作用，提高整个社会的健康水平。

  数据已作为关键生产要素，正在推动社会快速进化。发挥数据要素规模报酬递增、非竞争性、低成本复用等特点，提高各类要素协同效率，优化资源配置，培养数据资产，突破产出边界，创造新产业新业态，对培育发展新动能、推动高质量发展具有十分重要意义。

  数据要素X已成为国家战略，正在成为千行百业的优先行动。国家政策把医疗健康列为重点领域，主抓五个应用场景：1）提升群众就医便捷度；2）便捷医疗理赔结算；3）探索推进医保与商业健康保险数据融合应用；4）有序释放健康医疗数据价值；5）加强医疗数据融合创新；6）提升中医药发展水平。能预见，数据要素X医疗健康的应用场景将如雨后春笋，千姿百态。

  为充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，加速医疗健康领域数据要素X落地，推动医疗健康高水平质量的发展。由华科云曜（北京）科技有限公司与北京国脉智联网络有限公司联合主办的“数据要素X医疗健康交流会”将于4月18日在北京召开，以“聚焦应用场景 掘金医疗数据”为主题，将邀请医疗健康数据管理者、运营者、服务商开展深入探讨、交流与合作，涵盖最新政策权威解读、解决方案发布、实践案例分享等，将奉上干货满满、注重实践、富有获得感的高品质、风向标专业会议，期待您的智慧点亮现场、方案惊艳同行！诚挚邀请您拨冗莅临，体验数据资产最新成果！

  地点：中国 北京 科创中国·北京创新荟(东城区西革新里116号院百荣嘉园大厦A座11层)

  （一）医疗行业数据类企业实控人、董事长、总经理、执行董事、战略发展部负责人等管理人员;

  （二）经信、 网信、数据、科技、企业、投促、商务、科协等有关部门管理人员;各类学术、科研机构负责人;

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