健康医疗大数据是指与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合，是国家重要的基础性战略资源，正加快速度进行发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。

  --国家卫计委统计信息中心孟群在2017年中国卫生信息技术交流大会的讲话”

  “健康医疗大数据是指与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合，是国家重要的基础性战略资源，正加快速度进行发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。

  --国家卫计委统计信息中心孟群在2017年中国卫生信息技术交流大会的讲话”

  大数据产业是以数据处理分析为核心、以数据价值实现为要义的产业门类总和，其以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析、应用、展示等，最终实现数据的价值。大数据因具备数据体量巨大、数据类型多样、商业经济价值高、处理速度快等特性而区别于一般数据。大数据产业涵盖基础支撑产业、数据服务产业、融合应用产业三个层级。

  大数据产业起步于2005年的Hadoop项目，雅虎首次用多个软件产品构成进行大数据分析。2008年，美国计算机社区联盟发布《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》，最早提出大数据概念。2009年，印度、美国、欧洲等地医疗数据、政务数据等开始初步应用。2011年，麦肯锡发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，第一次全方位介绍大数据产业。2012年，奥巴马政府发布《大数据研究和发展倡议》，大数据产业由商业行为上升国家战略层面。2014年，大数据首次出现在中国《政府工作报告》中，大数据产业在中国进入快速发展阶段。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据产业在国内正式上升至国家战略层面。2016年，工信部发布《大数据产业（2016-2020年）》，明确了中国大数据产业高质量发展路线图。

  （1）产业整体发展历史较短。自2005年发展至今，仅12年，各个国家均有机会在大数据产业领域积极布局实现突破发展。

  （2）各国政府重视力度较强。无论是以美国为首的发达国家，还是以中国为首的发展中国家，纷纷将大数据产业上升为国家战略层面进行推动发展。

  （3）中印等人口大国发展的潜在能力大。大数据产业基于联网人群基数及联网设备基数进行数据搜集，中国、印度等国因人口优势竞争力较强，具备后发优势。

  2016年，中国大数据产业市场规模超1700亿元，占全球的1/5，年复合增长率高达58%，预期到2020年实现8220亿元。大数据产业按实际应用来看涵盖电子商务大数据、金融大数据、物流大数据、交通大数据、医疗大数据、教育大数据、公共政府服务大数据等细致划分领域。经历12年发展，电子商务、金融、物流等大数据产业领域成熟度相比来说较高，交通、医疗、教育、公共政府服务等大数据产业领域成熟度较低，分析可得，交通、医疗、教育、公共政府服务等大数据产业领域为传统行业中由政府力量或公共力量长期把控的行业类别，市场化程度较弱，因为发展相对滞后。

  从中美大数据投融资事件及金额来看，美国大数据产业集中于技术领域，是典型的技术驱动型发展模式。中国大数据产业集中于应用领域，是典型的应用型驱动发展模式。

  国家卫生计生委统计信息中心主任孟群在2017年中国卫生信息技术交流大会的演讲中，将健康医疗大数据产业定义为，是指与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合，是国家重要的基础性战略资源，正加快速度进行发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。健康医疗大数据除了具备通用的大数据性，还具备多态性、隐私性、时序性、不完整性、冗杂性等医疗特性，使得数据共享难度增加、数据处理难度加大，因而健康医疗大数据更为需要政府力量的推动、精准的数据处理技术，发展相对迟缓。

  国家政策推动、行业需求、技术积淀等合力促使健康医疗大数据产业迎来一个重要的发展机遇期。从国家政策来看，国务院出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，是大数据细分产业领域内唯一的专项指导意见，充足表现政府扶植意愿。从行业需求来看，老龄人群、慢性人群、健康管理人群等持续攀升，医疗需求迅速增长；过度医疗、医疗资源配置不合理造成医疗资源浪费，医疗效率有待提升商业保险发展缓慢，支付方控费需求强烈；医疗数据加速积累，对存储、管理提出新要求；地域、行业割裂严重，医疗融合势在必行。从技术积淀来看，人工智能、云计算、智能硬件、生物检测等技术的成熟及医院信息化的推进，加速健康医疗大数据存储、分析和运用。

  国家采取出台专项政策、组建国有企业、规划数据中心应用试点等支持健康医疗大数据产业持续壮大发展。《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》精确指出，到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台和全国药品招标采购业务应用平台相互连通，跨部门健康医疗数据资源共享共用格局基本形成，到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，健康医疗大数据产业体系初步形成。2017年，卫计委牵头成立中国健康医疗大数据股份有限公司、中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康医疗大数据科技发展集团公司三大国家有控股集团全方面推进国家战略目标实现。国家规划“1+7+X”的发展格局，即1个国家数据中心、7个区域数据中心、X个应用发展中心，首批建设试点单位为福建省、江苏省2个省及福州、南京、厦门、常州4个市。

  2016年，我国健康医疗大数据产业近500亿元，其中核心的健康医疗大数据产业约为30亿元。2016年，美国核心的健康医疗大数据产业市场规模为1032亿元。相比可得，中国健康医疗大数据产业高质量发展相对滞后，但发展空间充足。2016年，全球健康医疗大数据领域投融资事件52起，融资总额超过91亿元，其中我国事件高达28起，占比超1/2，可得，中国健康医疗大数据产业高质量发展后劲较强。产业细分应用涵盖行业治理、临床科研、公共卫生、惠民服务、产业高质量发展等领域，在大数据技术、云计算技术、人工智能技术、物联网技术等的支撑下，以春雨医生、美柚等为代表的软件形式和智能手环、医疗机器人等硬件形式进入行业应用。

  从地区分布来看，健康医疗大数据企业集中于北京、杭州、上海等较发达城市。从创立年限来看，健康医疗大数据企业创立高峰为2015年、2016年。从分布领域来看，健康医疗大数据企业大多集中于健康管理、临床决策支持、特种病治疗、医院管理领域，政府公共卫生支持、行业治理等较少涉及。从产品形式来看，健康医疗大数据企业大多集中于软件领域，硬件领域较少涉及。总的来看，健康医疗大数据领域尚未出现真正意义上的行业巨头。独角兽碳云智能成立于2015年，创始人为原华大基金团队，估值50亿元，于2017年发布数字化健康管理平台“觅我”，联合7家公司构筑碳云生态系统，生态系统中的各公司负责不同模块的数字化检测，而碳云智能是用户的入口端，提供调用生态圈公司产品的统一入口，构成碳云智能的核心竞争力，即以AI为基石，搭建数据及技术生态，强化全世界内的多维生命大数据的整合分析能力。

  健康医疗大数据产业面临技术瓶颈和应用瓶颈，更为关键的是应用瓶颈。从技术瓶颈来看，健康医疗大数据需要更为详实、精准的数据，数据的数量和质量都有待逐步提升，各医院、健康管理机构、政府卫生机构等单位数据库未相互融通，数据孤岛严重，数据采集、存储到数据分析、运用的技术有待提升，健康医疗大数据涉及人身安全，安全保障需求更为凸显。从应用瓶颈来看，因涉及用户隐私，开放共享受限制，健康医疗大数据领域的创新型企业较少，提供的服务有限，缺乏能够整合行业资源、塑造产业平台的龙头型企业，变现模式有待突破，吸引更加多的人才、资金、技术进入，和AI、物联网等新兴业态及医疗器械、医药产业等传统产业进一步融合。

  因而，健康医疗大数据产业高质量发展面临技术趋势和应用趋势，技术趋势以强化核心技术发展、加快数据融合、强化数据安全技术为主，应用趋势以数据开放共享、扶持企业未来的发展、跨界融合强化应用突破为主。

  总的来看，中国健康医疗大数据核心产业市场规模在千亿级别，可辐射带动万亿级市场，目前处于初步发展阶段。未来的关键是应用，一是以应用带动数据融合，将个人数据、医院数据与区域信息数据相互融合，二是跨界融合实现创新发展，发展健康医疗智能硬件、病理云、机器医生等新兴领域。