AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

  近日，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院在上海发布的《人工智能医疗白皮书》显示，全国19个省市已发布人工智能规划，AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。

  白皮书收录的内容和数据截至2018年底，汇编了世界主要国家的人工智能战略，并分析了各国在医疗领域的布局，还汇编了中国在国家层面、省级层面、市级层面的人工智能医疗领域有关政策，深度分析了中国从上至下在人工智能医疗领域的布局。

  白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势变化分析四大部分，对截至2018年底国内人工智能医疗领域进行了回顾与总结，并立足于全球AI医疗发展历史和政策，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势。

  自2016年下半年以来,人工智能引起世界各国和社会各层的重视。世界主要国家纷纷开始对AI进行国家战略层面的布局，并且很看重AI在医疗领域的发展。

  数据显示，截至2018年12月底，全国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标，并且16个省市2020年的核心产业规模目标达到近4000亿元(人民币，下同)，远超于国家层面制定的目标1500亿元。产业规模目标排名前五的省市分别为上海市、北京市、浙江省、广州省和四川省。

  项目组通过对AI在医疗领域应用情况的分析，提出包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测在内的五大应用领域。其中，国外以AI药物研发为主，中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，以AI医学影像为主。

  目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。

  据第三方统计，从100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看，100强有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，AI医学影像是获得融资最多的医疗领域，数据显示，2018年截至第三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。

  从中国AI医学影像行业的落地情况来看，目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

  白皮书还全面分析了AI在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测这五大医疗主要使用在领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式，并提出，AI医疗产业落地越来越成熟，商业模式愈发清晰。

  需要注意到的是，尽管AI在某些特定的程度上能够减轻医生的工作量，还能提高医生的诊断准确率，但对于医疗机构来说，这并不是刚需，具体的付费主体、应用场景等问题仍需多方探索。返回搜狐，查看更加多