AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域[图]

  上海热线日消息，AI与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？日前，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布《人工智能医疗白皮书》，主要包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势变化分析四大部分，对截至2018年底国内人工智能医疗领域进行了回顾与总结，并立足于全球AI医疗发展历史和政策，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势。

  《人工智能医疗白皮书》项目负责人、上海交通大学人工智能研究院教授金耀辉表示，随着大数据、互联网和信息科技在智慧医疗领域的应用，人工智能医疗发展迅猛。通过对世界各国人工智能有关政策的分析，白皮书发现，以AlphaGo战胜李世石事件为时间节点，自2016年下半年以来，人工智能引起世界各国和社会各层的重视。世界主要国家纷纷开始对AI进行国家战略层面的布局，并且很看重AI在医疗领域的发展。

  白皮书显示，美国作为世界第一大经济强国，对AI的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用AI对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据做多元化的分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。中国于2017年7月发布《新一代AI发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。日本基于本国严重的人口老龄化现象，将医疗健康和护理作为AI的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。

  目前，我国在人工智能医疗政策方面，除了将医疗列入相关人工智能战略重要应用领域外，一直在推动人工智能医疗领域的发展，尤其在近三年相继发布关于健康医疗大数据、全国人口健康信息化、互联网医疗等的政策，为AI在医疗领域的发展奠定了良好的基础。

  在省级层面，截至2018年12月底，全国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标，并且16个省市2020年的核心产业规模目标达到近4000亿，远超于国家层面制定的目标1500亿。产业规模目标排名前五的省市分别为上海市、北京市、浙江省、广州省和四川省。

  项目组通过对AI在医疗领域应用情况的分析，提出包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测在内的五大应用领域。其中，我国借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，以AI医学影像为主。

  据悉，目前AI医学影像成为中国AI与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。据第三方统计，从100家和AI相关的非上市企业2018年预计营收来看，100强有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有 6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，AI医学影像是获得融资最多的医疗领域，多个方面数据显示，2018年截至第三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。从中国AI医学影像行业的落地情况去看，目前AI医学影像产品主要使用在在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源做多元化的分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

  项目组相关负责这个的人说，希望助力实现AI在医疗健康领域的深度发展，实现从辅助诊疗、辅助手术机器人，到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景，为健康上海2030计划的落地做出贡献。