医疗影像

  医疗AI芯片研制壁垒高，主要是由于功能集成度高、能耗要求高、稳定性要求高。 医疗AI芯片，即应用在医疗领域的人工智能芯片，在提高医疗质量、医疗效率方面效果非常明显。具体来看，医疗AI芯片可通过人工智能技术进行疾病分析，可同时提升诊断精准度与速度，来提升医疗质量与医疗效率

  医疗慢慢的变成了被AI改造最热门的行业之一。 当下的AI正在以惊人的速度和力量，渗透到医疗行业的所有的领域和环节，而最近，红杉资本发布的一篇名为《Generative AI in Healthcare》（

  本文系深潜atom第700篇原创作品 医疗大模型， 将成为医疗AI商业化破冰的关键 花满楼丨作者 深潜atom工作室丨编辑 腾讯大模型发布虽然较晚，发展速度却十分迅猛，在推出后迅速通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并且将会逐渐对公众开放

  医疗健康一直都是老生常谈的话题，如今这样的领域正面临着诸多挑战，如成本不断攀升或是全球性流行病等，而脑机接口等AI技术的出现有望为医疗领域提供新的解决方案。 如果你是科幻迷，你可能对脑机接口这个概念并不陌生，简单来说，它就是一种可以在一定程度上完成人脑与外部设备或系统之间直接通信的技术

  现如今的生成式AI可谓是AI界的当红巨星，它能够最终靠现有数据生成新的数据，仿佛拥有人类才有的创造能力，通过一键生成的文件报告节省了大量的人力和时间，成为目前最受欢迎的AI技术。医疗行业是国家的重要行业

  （本文系紫金财经原创稿件，转载请标注明确来源） 最近，ChatGPT、GPT-4的火热出圈引发行业内外的强烈关注，其背后的核心技术人工智能，更是成为这一时期的“热门高频词”

  近来，OpenAI的GPT－4、百度文心一言等大语言模型（LLM）先后发布，大有科技变革之势。类似微软宣布将GPT－4模型接入Office应用程序，百度也很快宣布文心一言的落地应用消息。近日，百度文心

  文：互联网江湖 作者：志刚ChatGPT火了，带火了一众AI概念股，但却带不火港股“AI医疗第一股”鹰瞳科技。2月17日，受AI概念股整体市场波动影响，鹰瞳科技股价来到18．34元，最高涨到了11％，到了17日收盘，股价又跌到16．98％，跌去3．5％

  前言：人类是通过鼻腔中的嗅觉感受器来感知气味成分的。构成气味成分的化学物质种类非常之多，而且经常是多种气味混合在一起。由于这种复杂性，与视觉及听觉等其他五感相比，嗅觉的数字化研发比较落后。作者 ｜ 方文图

  “疫情使人们认知到了医疗资源利用差距，非急需手术（elective surgery）的积压引发了量化手术安排和资源管理需求。”作者：Claire编辑：tuya出品：财经涂鸦（ID：caijingtuy

  作者：邓晴晴出品：全球财说你敢把身体交给手术机器人吗？对于细分众多的手术机器人又有多少了解呢？手术机器人作为集多项现代高科技手段于一体的综合体，应用于大部分临床术式的医疗设施，由外科医生使用主控台通过远程控制及操控连接机械臂的末端设备完成手术

  前言：医疗AI是人工智能技术应用于医疗所有的环节，在政策和人工智能技术的推动下，医疗AI向快速地发展蓄力，推进商业化进程。作者 ｜ 方文图片来自 ｜ 网 络AI与医疗的结合点非常多，应用领

  萎靡了五年的智能手机市场，未能等到新的春天。有分析师曝出国内安卓手机生产厂商砍单1．7亿部的消息后，联发科同步下调了2022年的出货量预期，其中旗舰级芯片的出货量可能腰斩。一向游离在销量下滑风波外的苹果，也被曝出计划缩减后续季度的出货量

  近日，螳螂慧视科技有限公司也完成了1．38亿元人民币的A轮融资，由商汤国香资本（AI产业基金）领投，文兴盛世与普陀科投跟投，原股东Mantis Vision参与本轮投资。螳螂慧视成立于2018年，主体业务为3D视觉技术的底层研发及应用拓展

  本文系深潜atom第338篇原创作品在医疗AI的细致划分领域,已经聚集了各式各样的企业,但目前成功从这一赛道跑出来的毫无疑问都是勇于探索商业模式的公司。在没有“大象转身”的负担之下,这些新势力做了成熟的企业认为不值得去做的事,最终实现了颠覆式创新

  11月5日，鹰瞳科技正式在港交所主板挂牌上市，股份代码为“2251”，瑞银集团、富途和中信证券为其承销商，鹰瞳科技“医疗AI第一股”的名号也正式打响。鹰瞳科技在公开发售阶段，获得约6．18倍的认购以及国际发售超额认购的成绩，显然科创板失利后的鹰瞳科技对于此次成功上市做足了准备

  “IPO前8轮融资超8亿，去年营收近5千万亏损近8千万，研发开支占营收89％”，被誉为“医疗影像AI第一股”的鹰瞳科技，带着如此业绩数据，于今年6月底向港交所递

  从2015年开始，在医疗辅助诊断领域，人工智能技术掀起了一波波热潮。心脑血管、肿瘤、骨科等领域涌现出了一大批初创企业，虽然针对疾病病种不同，但是他们怀抱的初心相同——均希望能够通过人工智能技术，让诊疗过程更加智能化，通过辅助医生更好地临床决策，进而重塑医疗行业

  10月16日报道（文／韩文静）随只能手机用户换机周期的延长，在换机热情普遍降低的大环境下，各大厂商开始寻找新的发力点。从芯片到屏幕再到摄像头，手机生产厂商们开始博弈存量市场。尤其是摄像头，成为了这两年手机厂商引领科技潮流的“秘密武器”

  日前,专注于AI视网膜影像领域的鹰瞳科技已通过港交所的聆讯,并于9月22日晚在港交所官网披露通过聆讯后的资料集,择日将真正开始启动招股和挂牌上市,由瑞银集团和中信证券担任联席保荐人。这也代表着,如若不出大的意外,鹰瞳科技也将成为“AI医疗第一股”

  上世纪20年代,拉兹洛·莫霍利·纳吉曾说,“不懂得摄影的人,便是将来的文盲”。如今大规模普及的手机摄影,正好说明了这句话惊人的预见性。、合影、短视频……按下手机拍照键记录生活,几乎成了人的本能。《2020中国人工智能手机白皮书》多个方面数据显示

  10月12日,旷视科技研究院研究员在首期MegTech Lite AI技术分享会上表示,随着短视频新媒体的兴起,手机作为技术创新密度和技术价值密度最高的产品之一,成为大部分人摄影和视频创作的重要选择。囿于手机空间和模组尺寸的局限性,单个摄像头的拍摄效果有限,手机多摄技术应运而生

  医疗行业正加速向线上渗透。据IDC统计数据显示,到2025年,世界AI市场总值将达到 1270 亿美元,其中医疗行业将占市场规模的 1/5,可见 AI 医疗健康的前景巨大。美国咨询公司弗罗斯特沙利文公司就曾提到,“人工智能可将医疗效果提高30%到40%,减少多达50%的医疗成本”

  在保罗·莱文森的心中,有一条媒介技术发展的人性化路线——媒介技术将以更适合人类感官生理特性方向发展。这位媒介理论家看到了媒介技术的积极面,并坚信沿着这条路径发展,媒介技术便能使人从自然和生命的压迫中解放出来,逐步推动人类文明和社会进步

  大环境的影响加之资本的持续入场,让本就火热的医疗健康领域不断升温。近年来随着医疗与科技的深度结合,慢慢的变多的新技术被运用到了医疗健康领域,以医疗大数据及“AI+医疗”等为代表的新模式出现,也为整个行业的发展创造了更多新可能

  随着医疗信息化的不断深入，HIS（医院信息系统）慢慢的变成为整个医院体系运转的核心之一，其对现代医疗体系良好运转的推动作用越来越显著。广义上来说，HIS系统泛指医院使用的所有支撑诊疗、管理、后勤等业务的信息化系统，旨在为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种信息化服务

  2020年完成4轮融资总规模达9亿元。本文为IPO早知道原创作者｜Stone Jin相较于“科亚方舟”的企业名，其联合创始人兼董事长——周亚辉显然更为人熟知。作为国内知名的企业家、投资人，其现为昆仑万维董事长，并曾投出过趣店、映客、达达、快看漫画、club factory等上市公司或独角兽

  要实现强大的手机AI功能就需要一款性能过硬的手机AI芯片。高通骁龙888 5G芯片在高通第六代AI引擎加持下，具有目前最顶级的手机AI算力，助力搭载骁龙888的5G手机开启下一代全新智慧体验。骁龙888可以让手机的智慧拍照、AI语音助手、安全支付、游戏助手等手机AI应用得到更强大的算力加持

  ▲小米11发售5分钟,销售额15亿小米11正式发售已逝去几天了,开售5分钟,销售额突破15亿!足以证明小米11多受欢迎。各位米粉们有没有如愿以偿买到呢?还在观望的小伙伴可以耐心看完这篇文章再做决定,小黑会来和大家一起分析一下,小米11的影像系统

  几乎没人会怀疑“AI是未来核心生产力”这一观点，创造一个类人的计算机系统如此迷人，几乎每个行业都在尝试用AI帮助产业由自动化向智能化转型。医疗领域同理，尽管AI涉世未深，但其背后的计算机视觉、自然语言处理（NLP）等技术已经历了多次迭代，相应的市场规模也不断扩大

  人工智能（Artificial Intelligence， AI）是一项终极技术，能够适用于设计新材料，能够适用于改变我们的学习方式、甚至与周围一切事物互动的方式，并能改变人们如何管理世界和社会、如何创造艺术并治愈病人的方式

  国药监局精确指出,诊断功能软件风险程度按照其采用算法的风险程度、成熟程度、公开程度等为判定依据,不仅仅依据处理对象(如:癌症、恶性肿瘤等疾病的影像)为判定依据。若诊断软件通过其算法对病变部位进行自动识别,并提供明确的诊断提示,则其风险级别相比来说较高,按照第三类医疗器械管理

  雷军:2021年将扩招5000名工程师,聚焦10大领域。11月5日,小米开发者大会正式召开。大会上,雷军立下工程师扩增5000人新目标,并带来了小爱同学5．0版本等6大最新技术成果,以及一个“重磅发布”

  医学领域有着一整套长期积累下来的复杂规范体系和专业操作准则，即便是人工智能作为新的生产工具来势汹汹，常有“颠覆性”新闻，也须谦虚审慎地融入到这个体系之中。 现在，一个权威国际小组已经制定了旨在提高AI临床研究质量、并确保研究报告的透明性的指导方针

  近年来，人工智能技术在医疗影像识别、病情分析、健康管理等方面发挥的作用逐渐得到重视，新型冠状病毒肺炎疫情的暴发更是加速了这些智能技术在医疗领域的应用。

  近年来，大批企业涌入医疗AI大数据赛道，带火行业的同时，也让行业陷入了盲目追求概念的尴尬困境，鲜有企业沉静下来打造底层技术。事实上，过渡依赖于原始病历数据、受制于非结构化数据，导致相关搜索和检索引擎的查全率低、检索粒度过粗的问题，是市场上医疗AI大数据厂商面临的普遍问题。

  作为全新的产业变革核心驱动力，人工智能正重构生产、分配、交换、消费等一系列经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，尤其是在医疗领域，AI正重构大健康。

  尽管在采用AI方面处于领头羊，但并非所有医疗保健组织都已实施AI。部署AI解决方案时面临的挑战仍使一些医疗保健组织无法充分的利用AI技术。在这种情况下，医疗保健企业有必要了解医疗保健及其解决方案中的AI挑战。

  本文将从CDSS的系统建设和工作逻辑、推动因素、应用和落地情况、面临的困难这四方面展开，以期对我国CDSS的发展现在的状况进行一个系统梳理和全面呈现，并在此基础上，对我国CDSS未来的发展趋势进行预测和展望。