未来人工智能的应用场景和发展趋势

  近几年，受产业技术、政策、投融资、领军企业产业生态布局的多维因素推动下，中国产业加快速度进行发展，成为全世界人工智能产业热门发展地区之一。从中央到地方，各级政府正力推智慧城市、AI产业园区的建设，行业巨头正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局，勇于探索商业模式的公司正加大在人工智能垂直领域的深耕深挖。

  人工智能产业链最重要的包含基础层软硬件、技术层算法和智能技术、应用层产品服务和解决方案，从应用层看AI产业发展主要呈现智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用领域。

  基础层面：主要有传感器云计算、减速器等四类核心产品：AI芯片——最重要的包含等加速硬件与神经网络芯片、为深度学习提供计算硬件，是重点底层硬件。传感器——主要对环境、动作、图像等内容做智能感知，是人工智能的重要数据输入和人机交互硬件。

  云计算/大数据——主要为AI开发提供云端计算资源和服务，以分布式网络为基础，提高计算效率，包括数据挖掘、监测、交易等，为AI产业提供数据的收集、处理、交易等服务。减速器——作为一种相对精密的机械，主要为AI产品降低转速，增加转矩，以满足多种场合下的工作需要，是重要的底层硬件。

  技术层面：主要有计算机视觉、自然语言处理、语音识别机器学习等四类核心技术：计算机视觉——包括静动态图像识别与处理等，对目标进行识别、测量及计算。主要使用在在智能家居、语音视觉交互、ARVR、电商搜图购物、标签分类检索、美颜特效、智能安防、直播监管、视频平台营销、三维分析等场景。

  自然语言处理——基于数据化和框架化，研究语言的收集、识别理解、处理等内容。主要使用在在知识图谱、深度问答推荐引导、机器翻译、预料处理、模型处理等场景。机器学习——主要以深度学习、增强学习等算法研究为主、赋予机器自主学习并提高性能的能力。主要使用在在压缩技术、安防、数据中心、智能家居、公共安全等场景。

  语音识别——通过信号处理和识别技术让机器自动识别和理解人类口述的语言，并转换成文本和命令。主要使用在在智能电视、智能车载、电话呼叫中心、语音助手、智能移动终端、智能家电等场景。

  应用层面：大致上可以分为智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用场景：智慧城市： 智慧城市涉及到交通、教育、医疗、零售等与用户生活息息相关的场景，把这些场景集合在同一平台上，增强用户使用习惯将会增强，粘性就会提升。各类场景相互连通，最终达到提升城市运维效率、提升资源管理效率、提升居民生活质量的目的。

  智慧生产：形成产品生产导向向需求生产导向转变的智慧生产流程体系智慧生活：涵盖智慧居住、饮食、健康监护管理、家庭管理等应用场景人工智能属于面向未来的新事物，应用场景是AI发展的主要驱动力。下面简要分析医疗、交通、教育、金融、生活、零售、安防、园区、环保、政务等10个细致划分领域的AI应用场景及商业模式。

  智能医疗，从技术细分角度看，最重要的包含使用机器学习技术实现药物性能、晶型预测、基因测序预测等；使用智能语音与自然语言处理技术实现电子病历、智能问诊、导诊等；使用机器视觉技术实现医学图像识别、病灶识别、皮肤病自检等。从应用场景来看，主要有虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台等八大AI+医疗市场应用场景，其中医学影像和疾病风险管理为热门领域。

  智能驾驶其涉及的领域包括芯片、软件算法、高清地图、安全控制等。目前主要商业产品有无人驾驶出租车、无人驾驶卡车、无人巴士和无人驾驶送货车；无人驾驶车辆将设计拥有更高的安全性且能极大地降低人力成本，成为诸多相关企业的关注的焦点。

  智慧生活是一个以IoT为基础的家居生态圈，其最重要的包含智能照明系统、智能能源管理系统、智能视听系统、智能安防系统等。市场热点集中在硬件支持、智慧场景应用、产品、平台等方面，主要有机器学习、无线模块、智能家庭平台、智能家居娱乐系统、家居安防、健康家庭医疗系统等智能家居市场八大热点。

  AI技术赋能金融领域，最重要的包含智能风控、智能投顾、智能投研、智能支付、智能营销和智能客服等。从金融角度来讲，智能的发展依附产业链涉及资金获取、资金生成、资金对接到场景深入的资金流动全流程，主要使用在于银行、证券、保险、p2p、众筹等领域。

  AI+ 零售将实现零售购物的全面无人化、定制化、智能化，实现消费者购物体验的全面升级。典型的应用场景主要有智能提车和找车、室内定位及营销、客流统计、智能穿衣镜、机器人导购、自助支付、库存盘点等场景。

  智能安防是人工智能最先大规模应用，并持续产生商业经济价值的领域，主要依托低速无人驾驶、环境感知、目标检测、物体识别、多模态交互等技术，实现目标跟踪检测与异常行为分析，视频质量诊断与摘要分析，人脸识别与特征提取分析，车辆识别与特征提取分析等，实现平安城市、园区智能安防、校园智能安防、家居智能安防、金融智能安防等一体化智能建设。

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  ***解读、前沿技术、科技应用、需求对接、人才培养为内容，深入阐述机器学习生态。峰会名称：唯「智」者，「造」

  逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

  是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟

  、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升，无论薪资基数、薪资涨幅还是

  水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果线

  时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

  貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

  传感器被称为电子设备的五官，作用很大，但传统传感器对数据的解决能力有限，并不能够满足很多

  和机器的关系将是更乐观的。”在北京师范大学系统科学学院副教授、集智俱乐部创始人张江看来，人和机器到底会以一种什么样的方式来进行融合，这是一个值得思考的问题。“

  ，它需要和人对接。人能够怎样把意识传递给机器，这方面还有非常长的路需要走。” 来源： 中国科学报

  的技术格局。上述判断来自NIPS（神经信息处理系统） 2015大会。NIPS始于1987年，是

  之一：高度集成性带来低成本显示驱动器IC与触控功能加以集成、整合的解决方案将是

  之二：Smarter触控产品正在变得更准确、更加可靠，反应速度也更快。触控正在变得无处不在，当消费者一旦习惯了在屏幕上戳戳点点之后，新一代信息设备、

  之三：整体解决方案成关键企业用户对触控产品的需求往往是客制化的，因此触控厂商均致力拟制整体解决方案。受产品

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  ，打造合理的商业模式，充分应用算法、算力、数据的积累，产生实际效果，给社会带来确实收益，才有真正的

  的标准体系进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。目录：下载链接：`

  正成为全行业的关注焦点，AI不再有难以逾越的技术门槛，因而会变成像水和电一样触手可及的应

  产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用

  数据分析、案例解剖等方式，从产业政策导向、技术演进、商业模式、产业合作等角度切入，调研医疗大数据与

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  机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

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  在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄

  耳机。此外，DACOM品牌负责人还认为，不同用户对产品有不一样的需求，针对不同使

  。现在的Dacom，依托多年来的技术底蕴，已拥有运动耳机、游戏耳机、降噪耳机

  创新，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。加强新一代

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  。自动化——超大直径盾构的上述工作任务量较大、施工作业的安全风险较高目前，相关

  ，至此有大佬抛出今年将迎泡沫观点，在笔者看来，哪些把好莱坞科幻电影视为核心战略的企业，和一些“伪”

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  20年人们对手机依赖程度将会慢慢的低。“很多情况下，人们不需要带手机就能获得跟手机一样方便的体验。”

  （Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类

  ，多模态成为了一个非常关注的研究方向。多模态技术旨在将不一样的数据和信息进行融合，以实现更准确、高效的