AI医疗专题：2023中国医疗健康行业AI实战手册

  得益于算法的进一步成熟、算力的提高以及数据的持续积累，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）得到迅猛发展，深度学习成为其代表，并呈现出应用领域日益集中的趋势。作为AI技术最重要的落地领域之一，医疗行业与人工智能技术的结合也在近年来获得了市场的巨大青睐。据弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan）发布的研究报告显示，中国医疗智能行业市场规模正在呈现快速地增长，预计将在2030年超过1.1万亿元人民币。这一快速地增长一方面得益于中国医疗市场的迫切需求，另一方面则源于近年来医疗人工智能技术的发展以及有关政策的支持。同时，人工智能技术与产品的市场化落地也呈加速趋势，数据表明截至2021年8月，中国已有28款不同的人工智能医疗产品获批三类医疗器械注册证。从全球来看，医疗AI的应用细致划分领域与中国略有不同。根据GlobalMarketInsight的统计数据，药物研发在全球医疗AI市场中的占比最大，达到35%。紧随其后的是医学影像人工智能，占比25%，并将以超过40%的增速发展，预计2024年其规模将达到25亿美元。此外，基因组学分析是AI应用的又一重要领域。预计到2022年，该细分市场的规模仅在中国就将接近300亿元人民币。基因测序和AI进一步结合，势必还会加速其发展，同时随之带来的测序时间缩短以及成本大幅度降低，又会为医疗行业人工智能的应用创造更大的想象空间。随着AI在更多医疗领域的运用，更多医疗数据也参与到各类机器学习和深度学习模型的训练中来，如何在提升模型性能的同时保证信息安全和隐私保护也是目前业界瞩目的焦点之一。因此，可信理念也在AI与医疗行业的结合中逐渐深入。值得一提的是，利用人工智能方法来加速蛋白质结构预测也是目前广受关注的重要课题。以AlphaFold2为代表的新方案能够大幅加速蛋白质结构解析速度，揭示和呈现有机体内更多的信息秘密，是AI在生物学、医学和药学等领域落地的核心发力点之一。

  人工智能在医疗健康领域的应用十分普遍，在从医学影像到健康管理、药物研发、慢性病管理以及生物学探索等诸多环节，都可发挥关键作用，并已在不同层级与不同细致划分领域的医疗机构呈现出各异的“职能”。其中，人工智能用于医学影像等场景主要服务于医院或其他医疗机构，其应用集中在疾病筛查方面。但囿于存在假阴性的情况，还需要医生审阅所有片子以防漏诊，致使此类应用在减轻医生工作量方面的效果并不显著。

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